package org.example.wordcount;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.io.IOException;

/**
 * WordCountDriver类是WordCount程序的入口点。
 * 它的main方法负责配置和启动MapReduce作业。
 */
public class WordCountDriver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1、加载配置信息
        Configuration conf = new Configuration();
        //2、向yarn申请job
        Job job = Job.getInstance(conf);
        //3、设置启动入口类
        job.setJarByClass(WordCountDriver.class);
        //4、设置mapper和reducer
        job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
        job.setReducerClass(WordCountReducer.class);
        //5、设置Mapper和Reducer输出类型
        //如果Mapper和Reducer的输出类型相同，我们可以只设置一次
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        //6、指定输入的文件
        //如果我们这里指定的是hdfs上的文件，那么就处理这个文件
        //如果我们这里指定的是目录，那么就处理目录下的所有文件
        Path inputPath = new Path("hdfs://192.168.134.130:9000/words.txt");
        //注意：这里导包是org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
        FileInputFormat.addInputPath(job, inputPath);
        //7、指定输出路径（注意：这个路径一定要不存在）
        Path outputPath = new Path("hdfs://192.168.134.130:9000/output");
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, outputPath);
        //8、提交任务
        boolean result = job.waitForCompletion(true);
        System.exit(result ? 0 : 1);
    }
}
